交付項目:
1. Software engines with the following technologies: a) Image enhancement, reconstruction and fusion algorithms b) Middleware level sensor fusion and context-aware intelligence using embedded distributed machine learning technology with compatible Android API c) Robust “Low Latency Scheduler” at Linux kernel level d) Latency is about (20~30ms) 2. Reference design of demo applications for business engagements a) “Wearable Camera” and “Gaming/VR HMD” applications with above software engines. 3. Deliverables for Customer 1: a: Documentation of algorithms with UAT case and application programming interface (API)* b: Prototype software module with Image Enhancement as defined in item 1 of Schedule 3 (in C source code) (Refer to Ref: CR1409-002) c: Prototype software module with Image Reconstruction and Image Fusion capabilities as defined in items 2 and 3 of Schedule 3 with streamer application (in C source code) (Refer to Ref: CR1409-002) d: Optimized software modules of Item 2 & 3 for final release package. Refer to Ref: CR1409-002. *Here API means API for Image Enhancement, Reconstruction and Fusion.
描述:
自进入後PC 时代, 可穿戴和普适计算已经成为继移动互联网计算之後的下一个主要技术和市场趋势。目前, 大多数的业者都专注於传感技术的硬件设计和开发。整体系统和作业软件方面, 则仍处於起步阶段。本项目旨在开发一个Linux/Android操作系统和中间件, 用於传感器数据的采集、直观的用户交互、智能机器学习, 并能把任务分发至可穿戴设备和智能手机/平板电脑。 该技术能支持应科院的传感器技术和第叁方现成的硬件组件, 并可移植到不同的硬件和Android版本上。第叁方应用程序开发人员更可以利用统一的API接口取得及使用融合的传感数据和机器学习引擎, 更快更易地开发创新应用。 我们将开发一套使用上述软件技术的参考设计, 用以展示这高效率嵌入式可分佈式移动计算系统。 在演示应用方面, 我们将开发一个用於虚拟现实和遊戏应用, 并包含低延时身体位置跟踪和串流技术的头戴式显示器;以及一个用於监控应用的可穿戴式摄像机, 来验證技术的可行性, 并为客户提供创新应用开发和商业机会, 使技术尽早商用。
