交付項目:
1.1 Platform requirement and system architecture; 1.2 Complex event computation infrastructure and platform design 1.2.1 Event stream framework and processing module 1.2.2 System modules and tools – real-time database optimization, Java libraries (chart, multiple sorting), cross-language messaging, high-performance communication and caching module 1.3 Basic quantitative analysis and statistical tools 1.4 Extensible API for supporting outside applications 2.1 Hybrid CEC engine supporting explicit and implicit event modelers 2.1.1 Quantitative analysis and application modules 2.1.2 Statistical toolbox and supporting modules for hybrid model 2.2 Quantitative analysis, optimization, and estimation algorithms for Parametric Modeling 3.1 Built-in stream data infrastructure supporting efficient stream statistical package 3.2 Tools and modules for financial big data applications 3.3 General-purpose, distributed, scalable, fault-tolerant, pluggable platform for processing continuous unbounded streams of data
研究團隊:
屈耀荣博士
Dr Jerome Yen
刘宇先生
吴康恒博士
Mr Cheuk Lun, Calvin Cheung
刘扬博士
赵晓宇先生
廖诗羽先生
缪孟特先生
招琸珩先生
王祖耀先生
古文昌先生
Mr Jiqi, Jacky Zhang
赵文友博士
描述:
複杂事件计算和处理平臺项目的重点是针对实际应用中含众多不确定因素的大数据的一个高效的，可扩展的和高性能的计算引擎和数据基础设施平台以利於创新性和开创性的基於大数据的应用, 产品和服务的开发。该项目旨在提供高性能的数据处理，包含显函数和隐函数的事件描述工具, 低时延数据流分析，分佈式统计处理，最优的执行和有效的风险管理，来打造核心大数据平台，使合作夥伴，如大学和工业界的量化分析人才在开放式的高效益平台上建立，发展，和商业化创新的大数据产品和应用。
