交付项目:
1. Software engines with the following technologies: a) Image enhancement, reconstruction and fusion algorithms b) Middleware level sensor fusion and context-aware intelligence using embedded distributed machine learning technology with compatible Android API c) Robust “Low Latency Scheduler” at Linux kernel level d) Latency is about (20~30ms) 2. Reference design of demo applications for business engagements a) “Wearable Camera” and “Gaming/VR HMD” applications with above software engines. 3. Deliverables for Customer 1: a: Documentation of algorithms with UAT case and application programming interface (API)* b: Prototype software module with Image Enhancement as defined in item 1 of Schedule 3 (in C source code) (Refer to Ref: CR1409-002) c: Prototype software module with Image Reconstruction and Image Fusion capabilities as defined in items 2 and 3 of Schedule 3 with streamer application (in C source code) (Refer to Ref: CR1409-002) d: Optimized software modules of Item 2 & 3 for final release package. Refer to Ref: CR1409-002. *Here API means API for Image Enhancement, Reconstruction and Fusion.
描述:
自進入後PC 時代, 可穿戴和普適計算已經成為繼移動互聯網計算之後的下一個主要技術和市場趨勢。目前, 大多數的業者都專注於傳感技術的硬件設計和開發。整體系統和作業軟件方面, 則仍處於起步階段。本項目旨在開發一個Linux/Android操作系統和中間件, 用於傳感器數據的採集、直觀的用戶交互、智能機器學習, 並能把任務分發至可穿戴設備和智能手機/平板電腦。 該技術能支持應科院的傳感器技術和第三方現成的硬件組件, 並可移植到不同的硬件和Android版本上。第三方應用程序開發人員更可以利用統一的API接口取得及使用融合的傳感數據和機器學習引擎, 更快更易地開發創新應用。 我們將開發一套使用上述軟件技術的參考設計, 用以展示這高效率嵌入式可分佈式移動計算系統。 在演示應用方面, 我們將開發一個用於虛擬現實和遊戲應用, 並包含低延時身體位置跟踪和串流技術的頭戴式顯示器;以及一個用於監控應用的可穿戴式攝像機, 來驗證技術的可行性, 並為客戶提供創新應用開發和商業機會, 使技術盡早商用。
